书籍教程
1DeepSeek 从入门到精通（清华大学版 - 科研大匠整理）
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DeepSeek 是一家专注通用人工智能的中国科技公司，其开源推理模型 DeepSeek - R1 性能卓越，在数学、代码、自然语言推理等任务上可与 OpenAI - o1 正式版比肩，且支持免费商用。它的应用场景极为广泛，涵盖智能对话、文本生成、语义理解、代码生成补全等多个领域，还能处理文件和图片中的文字信息，为用户提供多样化的服务。 在使用方面，文中深入介绍了不同类型的 AI 模型。推理模型如 DeepSeek - R1，擅长逻辑推理和复杂问题解决；通用模型则侧重于语言生成和上下文理解。根据任务类型选择合适的模型至关重要，同时，提示语策略也因模型而异。推理模型的提示语简洁聚焦，通用模型则需结构化引导。
文中详细讲解了提示语设计。这是与 AI 有效沟通的关键，其核心技能包括问题重构、创意引导、结果优化等。设计提示语时，要精准定义任务、合理分解复杂任务、巧妙运用开放式和封闭式提示等，避免常见陷阱，如缺乏迭代、过度指令等。此外，还介绍了多种提示语设计技巧，如抽象 - 具体循环法、矛盾思维法等，以及针对不同场景（如文案写作、营销策划）的提示语设计要点。 对于想要进阶使用 AI 的人，文档提供了宝贵的指导。包括构建个人提示词体系、设计人机协作流程、跨领域知识整合等，鼓励使用者从 “使用者” 向 “创新者” 转变，充分发挥 AI 的优势，创造更大的价值。本文件深入了解和高效使用 DeepSeek 的绝佳指南，能助力读者在 AI 时代提升竞争力。
2 DeepSeek 15 天指导手册 —— 从入门到精通
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手册开篇就是 30 分钟上手教程，引导用户轻松创建 AI 伙伴，熟悉控制台的各个功能，就像熟悉微信界面一样自然。在基础对话部分，它总结出的五个黄金提问法则，能让我们精准表达需求，获得更满意的答案，还介绍了 10 个实用魔法指令，为交流提供便利。 文件处理和复杂任务处理章节，详细讲解了如何快速分析文档、让 AI 帮忙写代码，大大提升工作效率。学术论文辅助、自媒体运营、智能学习规划等场景实战内容，针对不同领域提供全方位解决方案，从论文开题到答辩、自媒体内容创作与分析，再到定制学习计划，都能得到专业指导。
3 天津大学：深度解读DeepSeek：原理与效应
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文件开篇回顾了生成式 AI 自 2014 年以来的发展脉络，介绍了 Attention、Transformer、Scaling Laws 等关键技术，它们如同基石，支撑着大语言模型的崛起。大语言模型历经从简单语言统计建模到具备复杂能力的演变，在这个过程中，训练范式、后训练优化以及性能与成本的平衡，成为发展的关键要点。 DeepSeek 在技术原理上亮点十足。以 V2 - V3 版本为例，V2 的 DeepSeekMoE 采用稀疏激活技术，减少计算量，MLA 降低了 KV cache 占用；V3 的 Multi - Token Prediction（MTP）等技术，提升了预测效率，减少训练成本。在推理模型 R1 上，通过大规模 RL 训练，发现 Scaling Laws，采用 4 步法将推理与对齐融合，还运用 GRPO 框架降低强化学习成本，并实现推理能力蒸馏，展现出卓越的创新能力。 DeepSeek 的出现产生了深远影响。它引发了算力价格战，凭借高性价比冲击了现有市场格局；其开源策略打破了闭源技术的垄断，推动了行业发展。同时，DeepSeek 也颠覆了人们对中国 AI 水平和大模型研发成本的认知，凸显了创新人才的重要性。 展望未来，实现通用人工智能（AGI）仍需多个重大突破。虽然 DeepSeek R1 在推理能力上表现出色，但在模型安全性方面还有提升空间。未来，平衡推理能力与安全性，探索更多未探明方向的创新，将是大语言模型发展的关键所在。
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测试动态中图床2020年12月29日 20:59:16
